為什么ChatGPT的誕生意義非凡？當(dāng)下發(fā)展第三代人工智能需要解決哪些關(guān)鍵問(wèn)題？中國(guó)模式和國(guó)外有什么區(qū)別？4月23日晚7點(diǎn)，人文清華講壇，中國(guó)人工智能奠基人、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、中國(guó)科學(xué)院院士張鈸發(fā)表演講《走進(jìn)“無(wú)人區(qū)”-探索人工智能之路》，為大家解讀人工智能的發(fā)展歷程，指出實(shí)現(xiàn)通用人工智能任重道遠(yuǎn)，提醒大家要在人工智能熱中保持清醒進(jìn)行冷思考，中國(guó)要大力加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究，聚天下英才而用之，堅(jiān)持不懈地努力。

線(xiàn)上線(xiàn)下超過(guò)300萬(wàn)觀(guān)眾跟隨張鈸院士一起共同思考如何迎接人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)。

張鈸院士介紹，“人工智能”一詞最初誕生于1956年，此后其探索之路經(jīng)歷了第一代、第二代的發(fā)展。1978年，在第一代人工智能低潮，第二代人工智能萌芽之時(shí)，張鈸院士帶領(lǐng)清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的人工智能寒冬。在這期間，清華大學(xué)建立了問(wèn)題求解的商空間理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，在學(xué)習(xí)算法、優(yōu)化算法、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖案生成中做出了重要理論貢獻(xiàn)。21世紀(jì)初，人工智能迎來(lái)蓬勃的發(fā)展，清華團(tuán)隊(duì)也不斷突破，據(jù)CSRankings（計(jì)算機(jī)科學(xué)排名）顯示，2017-2019年，世界頂級(jí)AI論文發(fā)表數(shù)量中，清華大學(xué)排名世界第一。但張鈸院士也提醒大家，這個(gè)排名只是表明中國(guó)在人工智能上具備優(yōu)秀人才。目前中國(guó)還缺乏人工智能的頂尖人才，頂尖人才對(duì)科技的發(fā)展有重要作用，因此需要大力加強(qiáng)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。

由于第二代人工智能具有算法的不安全、不可信、不可控、不可靠、不易推廣等問(wèn)題，張鈸院士在2016年提出要發(fā)展第三代人工智能。他強(qiáng)調(diào)目前人工智能缺乏基礎(chǔ)理論的支持，因此發(fā)展第三代人工智能，必須要發(fā)展相關(guān)基礎(chǔ)理論，只有這樣才能解決安全性問(wèn)題，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。發(fā)展第三代人工智能，需要利用好知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法、算力四大要素，在四大要素中，目前國(guó)外的發(fā)展思路是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要素，即強(qiáng)調(diào)機(jī)器的作用，而張鈸院士則提出清華模式是強(qiáng)調(diào)知識(shí)的應(yīng)用，即強(qiáng)調(diào)人的作用。

張鈸院士以ChatGPT為例，為大家介紹了人工智能的最新發(fā)展——大語(yǔ)言模型。2022年，ChatGPT的誕生之所以意義非凡，首先在于它是一個(gè)巨大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度達(dá)到了96層，寬度達(dá)到了可以一次性輸入近十萬(wàn)字的文本；其次是在開(kāi)領(lǐng)域能夠生成多樣性令人驚訝的連貫的類(lèi)似人類(lèi)的文本，在開(kāi)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人-機(jī)自然語(yǔ)言對(duì)話(huà)。這個(gè)突破，并不是ChatGPT的開(kāi)發(fā)者OpenAI公司用四年完成的，而是全世界的人工智能研究者用了七十年共同努力完成的。為什么ChatGPT這么厲害？這是因?yàn)樗?strong style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">學(xué)習(xí)了相當(dāng)于1351萬(wàn)本牛津辭典的內(nèi)容，而且不是“死讀書(shū)”，而是真正“讀懂”了知識(shí)。所以ChatGPT的誕生意味著生成式人工智能時(shí)代的到來(lái)。針對(duì)ChatGPT“胡說(shuō)八道”的問(wèn)題，張鈸院士表示，這是它多樣化輸出的表現(xiàn)，要讓它有創(chuàng)新性，就必須允許它犯錯(cuò)。

大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)了生成領(lǐng)域的三大突破（涌現(xiàn)），其一是在開(kāi)領(lǐng)域中生成語(yǔ)義上連貫的類(lèi)似人類(lèi)的文本，如以ChatGPT為代表的語(yǔ)言生成器；其二是生成空間上連貫的類(lèi)似人類(lèi)的圖像，如以Midjourney為代表的圖像生成器；其三是生成時(shí)空上連貫的符合客觀(guān)實(shí)際的視頻，如Sora、Emu-video等。張鈸院士表示，語(yǔ)義上連貫的語(yǔ)言生成的“涌現(xiàn)”是大模型最關(guān)鍵的突破，隨之而來(lái)的多模態(tài)生成則是順理成章的發(fā)展。

大語(yǔ)言模型向通用人工智能邁出了一步。但要真正實(shí)現(xiàn)通用人工智能依舊任重而道遠(yuǎn)。在未來(lái)，大語(yǔ)言模型的發(fā)展需經(jīng)歷4步才能不斷接近通用人工智能。首先是在開(kāi)領(lǐng)域輸出多樣性正確的連貫的類(lèi)似人類(lèi)的文本。以ChatGPT為例，其輸出錯(cuò)誤率在2023年3月已下降至10%，但要達(dá)到與人類(lèi)對(duì)齊，需要更準(zhǔn)確的輸出水平。其次，是多模態(tài)生成，從基礎(chǔ)模型生成文本、圖像、聲音、視頻、代碼等等。第三是AI智能體，即在外部提示下，產(chǎn)生思考、感知并最終在數(shù)字世界中產(chǎn)生行動(dòng)。第四，是在A(yíng)I智能體基礎(chǔ)之上的具身智能，在外部提示下產(chǎn)生理性思考，并通過(guò)機(jī)器人這一具身形式參與到物理世界的活動(dòng)中。

隨著人工智能的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)的信息化與智能化迅速提高。2020年10億美元以上估值的人工智能獨(dú)角獸企業(yè)全球有40家，到2024年初，達(dá)到126家。

針對(duì)人工智能是否會(huì)取代人類(lèi)的問(wèn)題，張鈸院士指出，人工智能的基礎(chǔ)模型有其局限性。基礎(chǔ)模型的運(yùn)行依賴(lài)的是外部提示，而不是內(nèi)部意圖驅(qū)動(dòng)，同時(shí)，基礎(chǔ)模型不具備判斷對(duì)錯(cuò)的能力，只能由人類(lèi)進(jìn)行干預(yù)修改。這就意味著，大語(yǔ)言模型生成存在質(zhì)量不可控、不可信、受提示詞影響的不魯棒（穩(wěn)健）等缺陷，也意味著人工智能無(wú)法依靠自身實(shí)現(xiàn)迭代。因此，人工智能完全取代人類(lèi)的工作目前還很少，主要是以人類(lèi)助手的身份出現(xiàn)。張鈸院士介紹，高盛全球投資研究2023年3月發(fā)布了一份報(bào)告，指出在未來(lái)，秘書(shū)工作、行政工作、法律文本資料整理等部分工作可能會(huì)被人工智能替代，但大部分行業(yè)的工作還無(wú)法完全被替代，不過(guò)人工智能可以提高大部分行業(yè)的工作效率和質(zhì)量。

針對(duì)人工智能造假越來(lái)越突出的問(wèn)題，張鈸院士也指出，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)使用者的治理，而不是只治理機(jī)器。

最后，張鈸院士以其四十余載探索人工智能的經(jīng)驗(yàn)指出，發(fā)展人工智能是探索“無(wú)人區(qū)”，它永遠(yuǎn)在路上，最重要的是堅(jiān)持不懈地努力。在當(dāng)下人工智能的熱話(huà)題下，需要對(duì)人工智能進(jìn)行更加冷靜與恰當(dāng)?shù)乃伎?。他?qiáng)調(diào)，中國(guó)學(xué)界需堅(jiān)持加強(qiáng)對(duì)人工智能的基礎(chǔ)理論研究，而且要聚天下英才而用之，這樣才能提高創(chuàng)新能力，在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)之中，立于不敗之地。